Halsey Andrews WeInfuse i Tennr tworzą płynną integrację w celu automatyzacji ekstrakcji danych z faksów i dokumentów dla dostawców usług wstrzykiwania w całym kraju.
Dallas, 27 sierpnia 2024 r WeInfuse, wiodąca platforma oprogramowania i technologii do terapii infuzyjnej i podawania leków w USA, oraz Tennr, kompleksowa platforma automatyzacji sztucznej inteligencji dla opieki zdrowotnej, ogłosiły połączenie swoich platform.
WeInfuse i Tennr tworzą wiodącą w branży integrację w celu automatyzacji digitalizacji dokumentów i faksów.
Ta nowa integracja daje użytkownikom WeInfuse możliwość wykorzystania modeli językowych Tennr i platformy pełnej automatyzacji. Rozwiązanie Tennr automatycznie wyodrębnia i porządkuje dane ze wszystkich różnych typów dokumentów, które trafiają i wypływają w ramach typowej praktyki, np. faksów. Dzięki integracji dostawcy infuzji będą mogli automatycznie tworzyć zamówienia i wypełniać odpowiednie dane w WeInfuse. Integracja ta zwiększa wydajność i znacznie skraca czas i koszty związane z ręcznym wprowadzaniem danych, tam i z powrotem z dostawcami oraz czas potrzebny na przejście od tekstu do analizy. Podstawowy model językowy Tennr, RaeLM, wyznacza standardy w zakresie złożonych możliwości czytania i wnioskowania w dokumentach opieki zdrowotnej dzięki testom dokładności, przewyższającym ludzi i wszystkie modele do użytku publicznego, takie jak GPT4 i Claude Opus.
„WeInfuse niestrudzenie pracował nad tworzeniem innowacyjnych funkcji i współpracował z najlepszymi w swojej klasie platformami technologicznymi, aby usprawnić przepływ pracy dla dostawców infuzji” – powiedział dyrektor generalny WeInfuse. Briana Johnsona„Ta integracja z Tennr będzie kontynuacją naszego zaangażowania w rozwój technologii dla naszych cenionych klientów”.
WeInfuse i Tennr mają wspólną misję: zmniejszanie obciążeń administracyjnych świadczeniodawców poprzez dostarczanie innowacyjnych i intuicyjnych rozwiązań programowych, które automatyzują procesy wykonywane ręcznie i usprawniają przepływ pracy. Klienci WeInfuse i Tennr mogą w większym stopniu skoncentrować się na swoich pacjentach i zapewnić najlepszą możliwą opiekę.
„Każdy, kto prowadzi klinikę, wie, że ilekroć pacjent gdziekolwiek się udaje, wiąże się to z marnotrawstwem operacyjnym, które prowadzi do kosztownych błędów w ubezpieczeniach, powolnych procesów i niezadowolenia dostawców skierowań. Założyliśmy firmę Tennr ponad trzy lata temu, wiedząc, że język specjalistyczny modeluje to, czym jesteś wymagałoby zautomatyzowania dużej części tej pracy, nie była w trakcie tworzenia” – powiedział dyrektor generalny Tennr Treya Holtermanna„Ścisła integracja z platformą WeInfuse sprawia, że bardzo łatwo jest oddać Tennr w ręce dostawców infuzji, którzy wiedzą, jak przełożyć go na efektywność operacyjną i lepsze doświadczenia pacjentów”.
O Tenerze
tener Automatyzuje ręczną pracę organizacji opieki zdrowotnej. Model wnioskowania dokumentów firmy Tennr (RaeLLM™ 7B — przeszkolony na ponad 6 milionach dokumentów) odczytuje, uzasadnia i odpowiada na dokumenty z 97% współczynnikiem automatycznego zatwierdzania przez ludzi, dzięki czemu zespoły opieki zdrowotnej mogą ratować pacjentów, a nie pliki PDF.
Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź tener.com.
O WeInfuse
Integrujemy WeInfuse jest wiodącym dostawcą technologii i usług konsultingowych w zakresie terapii infuzyjnych dożylnych i podawania leków w Stanach Zjednoczonych. Platforma oprogramowania WeInfuse obsługuje ponad 875 ośrodków infuzyjnych w całym kraju. Usługi doradcze WeInfuse, poparte dziesięcioleciami doświadczenia, prowadzą klientów przez dynamiczny krajobraz infuzyjny.
WeInfuse rozszerzyło swoją platformę oprogramowania o kompletny przepływ pracy dla domowych infuzji i aptek specjalistycznych. WeInfuse pomaga organizacjom działać wydajnie, maksymalizować rentowność, zmniejszać wypalenie zawodowe i poprawiać wyniki kliniczne. Potężne, intuicyjne funkcje przepływu infuzji oraz wydajny silnik raportowania i analiz pomagają wyeliminować zamieszanie w procesie infuzji.
Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź winfuse.com.
Źródło: WeInfuse
