Jak branża reklamy cyfrowej może kierować sposobami, w jakie sztuczna inteligencja zmienia biznes

Kiedy w lutym OpenAI Lab, finansowane przez Microsoft, uruchomiło ChatGPT, miliony ludzi niemal z dnia na dzień zdały sobie sprawę z tego, co specjaliści od technologii rozumieli od dawna: istniejące narzędzia sztucznej inteligencji są wystarczająco zaawansowane, aby zmienić codzienne życie, a także niezwykle szeroką gamę branż. Bing przeskoczył z Microsoftu Z odległego drugiego miejsca w wyszukiwaniu na dużo wyższy poziom. Pojęcia takie jak duże modele językowe (LLM) i przetwarzanie języka naturalnego stały się częścią głównego nurtu dyskusji.

Jednak wraz z wyróżnianiem pojawia się również audyt. Organy regulacyjne na całym świecie dostrzegają zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją dla prywatności użytkowników. Wspierany przez Elona Muska Future of Life Institute zebrał 1000 podpisów od liderów technologicznych Prośba o sześciomiesięczną przerwę w szkoleniu narzędzi AI Najbardziej zaawansowany z GPT-4, który napędza ChatGPT.

Bez względu na to, jak potężne mogą być kwestie prawne i techniczne, podstawowe pytania etyczne są łatwe do zrozumienia. Gdyby programiści musieli zrobić sobie letnią przerwę od pracy nad rozwojem sztucznej inteligencji, czy skupiliby się na upewnieniu się, że sztuczna inteligencja przestrzega wytycznych etycznych i prywatności użytkowników? A jednocześnie, czy możemy kontrolować potencjalnie destrukcyjny wpływ sztucznej inteligencji na to, gdzie wydawane są pieniądze reklamowe i jak zarabia się na mediach?

Google, IBM, Amazon, Baidu, Tencent i wielu mniejszych graczy pracuje nad podobnymi narzędziami AI – lub już je uruchamia, w przypadku Google. Na rynkach wschodzących nie sposób przewidzieć, które produkty będą dominować i jak będą wyglądać wyniki. To podkreśla znaczenie ochrony prywatności w dzisiejszych narzędziach sztucznej inteligencji – planowanie na nieznane, zanim to nastąpi.

Ponieważ branża reklamy cyfrowej chętnie przygląda się zastosowaniom sztucznej inteligencji do targetowania, pomiaru, kreatywnej personalizacji, optymalizacji i nie tylko, liderzy branży będą musieli dokładnie przyjrzeć się, w jaki sposób technologia jest wdrażana. W szczególności będziemy musieli wziąć pod uwagę wykorzystanie informacji umożliwiających identyfikację osób (PII), możliwość przypadkowego lub celowego uprzedzenia lub dyskryminacji niedostatecznie reprezentowanych grup oraz sposób udostępniania danych za pośrednictwem integracji stron trzecich i procesów zgodności z przepisami na całym świecie.

Badania kontra sztuczna inteligencja: realokacja wspaniałych wydatków?

Jeśli chodzi o budżety reklamowe, łatwo sobie wyobrazić, jak mogłoby wyglądać starcie „research vs. AI”. Jest to tak wygodne, że wszystkie informacje, których szukasz, są gromadzone w jednym miejscu za pośrednictwem sztucznej inteligencji, zamiast parafrazować zapytania i klikać linki, aby skupić się na tym, czego naprawdę szukasz. Jeśli zauważymy zmianę pokoleniową w sposobie, w jaki użytkownicy odkrywają informacje, to znaczy, jeśli młodzi ludzie zaakceptują sztuczną inteligencję jako kluczową część cyfrowego doświadczenia w przyszłości, wyszukiwarki inne niż AI mogą stracić na znaczeniu. Może to mieć istotny wpływ na wartość zasobu badawczego I Zdolność wydawców do zarabiania na ruchu z wyszukiwania.

Wyszukiwanie pozostaje motorem dużego odsetka ruchu w witrynach wydawców, mimo że wydawcy nadal dbają o lojalność odbiorców poprzez subskrypcje. A teraz, gdy reklama toruje sobie drogę do rozmowy o sztucznej inteligencji — na przykład Microsoft Testuj umieszczanie reklam na czacie Bing Wydawcy zastanawiają się, w jaki sposób dostawcy sztucznej inteligencji dzielą się przychodami z witrynami, z których ich narzędzia pozyskują informacje. Można śmiało powiedzieć, że wydawcy będą kopać w innych partiach czarnych skrzynek danych niż otoczone murem ogrody, od których są zależni pod względem dochodów. Aby prosperować w tej niepewnej przyszłości, wydawcy muszą prowadzić rozmowy, aby upewnić się, że interesariusze z całej branży rozumieją, do czego dążymy.

Opracowywanie procesów z myślą o prywatności

Liderzy branży muszą mieć oko na to, jak oni i ich partnerzy technologiczni zbierają, analizują, przechowują i udostępniają dane dla aplikacji AI we wszystkich swoich operacjach. Proces uzyskiwania wyraźnej zgody użytkownika na gromadzenie jego danych oraz wyraźnej rezygnacji musi odbywać się na początku interakcji z czatem lub wyszukiwaniem AI. Liderzy powinni rozważyć wdrożenie przycisków zgody lub wyrażenia zgody za pomocą narzędzi AI, które personalizują treści lub reklamy. Pomimo znaczenia i wyrafinowania tych narzędzi sztucznej inteligencji, koszt po prostu nie może zostać opłacony z ryzykiem prywatności użytkowników. Jak pokazała historia branży, powinniśmy oczekiwać, że użytkownicy staną się bardziej świadomi tych zagrożeń dla prywatności. Firmy nie powinny spieszyć się z opracowywaniem narzędzi sztucznej inteligencji skierowanych do konsumentów i narażać prywatność w tym procesie.

W tym momencie, gdy narzędzia sztucznej inteligencji z Big Tech przyciągają najwięcej uwagi, nie powinniśmy dać się uśpić fałszywemu poczuciu bezpieczeństwa, że ​​implikacje tego rozwoju będą problemem Big Tech. Niedawne zwolnienia, które widzieliśmy w dużych firmach technologicznych, doprowadziły do ​​ogromnego rozproszenia talentów, co z kolei doprowadzi do rozwoju sztucznej inteligencji pochodzącego z mniejszych firm, które przechwyciły talent. A dla wydawców, którzy nie chcą pracować z innym otoczonym murem ogrodem, aby przetrwać, istnieje dodatkowy poziom poza kluczowym poziomem prywatności, w którym stawką są ich interesy handlowe. Liderzy branży muszą traktować wzrost konwersacji AI jako moment przełomowy.

Skorzystajmy z okazji, aby przygotować się na bezpieczną, przejrzystą i dochodową przyszłość prywatności.

Fred Marthouse jest wiceprezesem ds. partnerstw globalnych i przychodów w firmie Lotame.