Liczba przypadków Covid-19 w Nowej Zelandii gwałtownie rośnie, ale całkowita liczba infekcji prawdopodobnie będzie znacznie wyższa – oto dlaczego

Analityka — Z Aotearoa Nowa Zelandia Przejście do trzeciego etapu Od reakcji na wybuch epidemii Omicron nowe definicje i protokoły testowania i izolacji będą oznaczać nowe sposoby mierzenia wpływu Covid-19.

(obraz pliku)
Zdjęcie: RNZ / Dom Thomas

Ogólnie rzecz biorąc, ten nowy system ma dwa aspekty. Pierwsza dotyczy zmieniających się definicji tego, kto jest uważany za bliski kontakt i jakie są wymagania dotyczące izolacji.

Drugi odnosi się do procesów testowych, udzielając porad, kto i kiedy powinien być testowany, jakiego typu testy należy wykonać i jak oceniać wynik. Przejście do fazy III oznacza przejście na powszechne stosowanie szybkich testów antygenowych (RAT).

Polityka testowania jest ważna, ponieważ liczba potwierdzonych lub prawdopodobnych przypadków mówi nasze oszacowanie liczby pierwotnych infekcji.

Nowe potwierdzone przypadki są opóźnionym wskaźnikiem nowych infekcji, ale wiodącym wskaźnikiem innych ważnych wskaźników, takich jak hospitalizacja. Im więcej wiemy o nowo zarażonych osobach i gdzie, tym lepiej możemy zaplanować indywidualne i społeczne reakcje na epidemie.

Szczury i zagrożenia

Biorąc pod uwagę duże liczby przypadków, które obserwujemy teraz w przypadku Omicron, szybkość jest kluczem do zwracania wyników testów. Szybkie wyniki oznaczają, że ludzie mogą odpowiednio dostosować swoje zachowanie i izolować się, jeśli to konieczne. Im szybciej ludzie uzyskają pozytywny wynik, tym szybciej będą mogli zgłosić się do ostatnich kontaktów, a także te osoby mogą zostać odizolowane.

Gdy liczba przypadków jest wysoka, ryzyko fałszywie dodatniego wyniku z RAT jest bardzo niskie. Oznacza to, że dodatkowa wartość wynikająca z bardziej czułego testu PCR jest zmniejszona w porównaniu do sytuacji, gdy mieliśmy małą liczbę przypadków.

I odwrotnie, gdy liczba przypadków w społeczności jest wysoka, istnieje ryzyko uzyskania wyników fałszywie ujemnych w RAT u osoby, która ma objawy lub była w bliskim kontakcie z potwierdzonym przypadkiem.

Szybki test antygenowy. (obraz pliku)
Zdjęcie: 123RF

W takich przypadkach rozsądnym postępowaniem jest wykonanie drugiego testu – innego testu RAT lub testu PCR – i założenie, że nadal istnieje duża szansa, że ​​zostaniesz zarażony.

Osoby bez znanej ekspozycji na potwierdzony przypadek i bez objawów mogą być względnie pewni dokładności ujemnego wyniku RAT. Niezależnie od wyników testu, każdy z objawami podobnymi do Covid powinien się izolować, dopóki nie wyzdrowieje z tego, co powoduje te objawy, Covid-19 lub inne.

Szacowane rzeczywiste liczby infekcji

Przejście do etapu 3 oznacza, że ​​infekcje i potwierdzone przypadki są na tyle wysokie, że wiele procesów monitorowania i planowania będzie rozciągniętych i potencjalnie nieprecyzyjnych.

Wraz ze wzrostem liczby infekcji możemy spodziewać się, że wskaźnik Case Assurance Rate (CAR) zacznie spadać. CAR jest miarą odsetka wszystkich infekcji w danym czasie, które są przekształcane w potwierdzone przypadki.

Oznacza to, że biorąc pod uwagę liczbę zaobserwowanych potwierdzonych przypadków, jak myślimy, ile infekcji faktycznie występuje w społeczności, w tym tych, które są niepotwierdzone?

Ważne jest, aby śledzić ten wskaźnik na różnych etapach epidemii. W miarę zmniejszania się wymagań izolacyjnych dla bliskich kontaktów, infekcje mogą wzrosnąć, a mniej osób będzie kwalifikować się do testów.

Lub ludzie mogą uzyskać pozytywny wynik testu na samodzielnie podawany RAT, ale nie zgłaszają tego. Oba prowadzą do większej liczby niepotwierdzonych infekcji.

Dlaczego dokładne liczby są ważne

Jedynym sposobem dokładnego oszacowania Republiki Środkowoafrykańskiej jest badanie rozpowszechnienia zakażeń. Przykładem jest badanie brytyjskiego Urzędu Statystyk Krajowych (ONS), jeden z najsilniejszych aspektów niepełnej odpowiedzi Wielkiej Brytanii na Covid-19.

Ta losowa ankieta próbuje bezpośrednio zmierzyć odsetek osób zarażonych Covid-19 w dowolnym momencie. Dobrze zaprojektowana ankieta zapewnia pobranie odpowiednich próbek od osób z różnych grup populacji iz różnymi czynnikami ryzyka infekcji.

Modelowanie może oszacować liczbę infekcji w różnych populacjach, biorąc pod uwagę różne założenia. Ale bez badania rozpowszechnienia infekcji lub równoważnych danych, tylko potwierdzone przypadki można zaobserwować bezpośrednio.

Ponieważ potwierdzone przypadki stanowią nieznaną część wszystkich infekcji, a ta część zmienia się w czasie, ważna jest możliwość dokładnego oszacowania wyjściowej liczby infekcji w celu walidacji takiego modelowania.

A ponieważ liczby infekcji są wiodącym wskaźnikiem przyjęć do szpitala, są one cenne przy planowaniu zmian w operacjach lub zasadach, takich jak testy lub izolacja.

Numeracja spraw jest częścią całości

Bez badania częstości występowania infekcji konieczne jest odniesienie się do mniej dokładnych miar szacunkowych infekcji.

Na przykład odsetek osób przyjętych do szpitala, u których wynik testu na Covid-19 jest pozytywny, jest niewiarygodnym szacunkiem częstości występowania infekcji, ponieważ jest obciążony dużą liczbą trudnych do kontrolowania czynników.

(obraz pliku)
Zdjęcie: Ministerstwo Zdrowia / Dostawca

Mianowicie, ludzie rzadko trafiają do szpitala z przyczyn losowych. Wiele z tych samych czynników, które mogą prowadzić do hospitalizacji, nawet z przyczyn niezwiązanych bezpośrednio z Covid-19, jest nadal związanych z ryzykiem zarażenia się Covid-19.

Jako przykład danych dotyczących rozpowszechnienia infekcji w toku, na początku stycznia 2022 r. Wielka Brytania odnotowała średnio około 200 000 potwierdzonych przypadków dziennie. Badanie ONS oszacowało, że w tym czasie zarażonych było mniej niż 4 miliony osób.

Szczegóły dotyczące długości ankiety, podczas której ludzie mogli uzyskać wynik pozytywny, mogą wpłynąć na dokładną wartość RRV. Jednak liczby w Wielkiej Brytanii dają obraz tylko niewielkiej części wykrytych infekcji, nawet przy częstym i bezpłatnym dostarczaniu RAT do każdego gospodarstwa domowego.

Ponieważ dostęp do testów w Aotearoa staje się coraz bardziej ograniczony niż w Wielkiej Brytanii, możemy oczekiwać, że nasz CAR będzie niższy, a zatem liczba zgłoszonych przypadków prawdopodobnie będzie znacznie niższa niż w przypadku prawdziwych infekcji.

Ale bez badania rozprzestrzeniania się infekcji trudno dokładnie określić, jak bardzo się poddajemy.

*Dion O’Neill jest kierownikiem projektu w COVID Modeling Aotearoa (która otrzymuje fundusze z gabinetu i Departamentu Premiera), starszym wykładowcą na Uniwersytecie w Auckland oraz głównym badaczem Te Puna Matatini. Te Matatini o te Horapa to projekt finansowany przez Radę Badań nad Zdrowiem Nowej Zelandii, mający na celu przyjrzenie się wpływowi Covid-19 na kapitał własny w Aotearoa.