Pierwsze spojrzenie: Zestaw Raspberry Pi AI to niedrogi dodatek dla entuzjastów programowania

Zestaw Raspberry Pi AI to niewątpliwie jeden z najbardziej ekscytujących produktów AI wprowadzonych do tej pory. Dzieje się tak nie dlatego, że jest to najszybsze narzędzie do przyspieszania sztucznej inteligencji, ale dlatego, że skupia się na dwóch bardzo ważnych kwestiach stojących przed światem technologii sztucznej inteligencji.

W przeciwieństwie do większości urządzeń AI jest przystępny cenowo (70 dolarów, nie licząc Raspberry Pi 5, na którym będziesz musiał je zainstalować), dzięki czemu jest bardziej dostępny niż większość dostępnych na rynku urządzeń. Ponieważ jest przeznaczony dla Raspberry Pi, urządzenia, które ma pomóc ludziom w nauce programowania, zestaw stanowi doskonałą platformę do przygotowania programistów do sztucznej inteligencji. Biorąc pod uwagę jego niszowy charakter, nie mieliśmy do recenzji podobnego lub konkurencyjnego produktu, ale z całą pewnością możemy powiedzieć, że zestaw Raspberry Pi AI kryje w sobie wiele obietnic.

Rozpakowywanie zestawu AI Raspberry Pi

Zestaw za 70 dolarów zawiera Raspberry Pi M.2 HAT+ (płytę pomocniczą, którą można podłączyć do Pi 5), akcelerator Hailo AI z chipem Hailo-8L AI oraz elementy montażowe niezbędne do podłączenia HAT+ do Raspberry Pi 5 (którego będziesz potrzebować. Kup je osobno za 80 USD). Możesz kupić komponenty osobno, ale prawie na pewno za sam akcelerator Hailo-8L AI zapłacisz ponad 70 dolarów.

(Źródło: Michael Justin Allen Sexton)

Dzięki 13 TOPS mocy obliczeniowej AI, Hailo-8L znacznie przewyższa inne akceleratory AI pierwszej generacji, takie jak te znajdujące się w procesorach mobilnych AMD Ryzen 7040 i chipach Intel do laptopów „Meteor Lake” (które mają odpowiednio oceny 10 i 11 TOPS). Zapowiadane komponenty nowej generacji, takie jak nadchodzący procesor AMD Ryzen AI 300 i mobilne chipy Intel Core Ultra „Lunar Lake”, będą miały sporo, ale na razie 13 TOPS wystarczy na dobry początek.

(Źródło: Michael Justin Allen Sexton)

Łączenie elementów jest łatwe i proste. Wystarczy podłączyć złącze GPIO, umieścić HAT+ na Raspberry Pi 5, a następnie zainstalować elementy montażowe (składające się z czterech uchwytów ze śrubami) w rogach.

(Źródło: Michael Justin Allen Sexton)

To urządzenie nie wykorzystuje pinów GPIO w żadnym celu; Nagłówek ma po prostu ułatwić podłączenie innych urządzeń do GPIO z zainstalowanym HAT+. Zamiast tego HAT+ łączy się za pomocą pojedynczej linii PCI Express 2.0 Raspberry Pi 5.

Akcelerator AI oparty na M.2 jest fabrycznie zainstalowany w HAT+, więc wystarczy podłączyć kabel taśmowy. Zostało to również preinstalowane na HAT+, ale łatwiej było mi je tam odłączyć i najpierw podłączyć do Raspberry Pi 5. Sposób, w jaki kabel pasuje do złączy obu urządzeń, ułatwia to zadanie.

(Źródło: Michael Justin Allen Sexton)

Technicznie rzecz biorąc, to wszystko, co należy zrobić, aby skonfigurować sprzęt. Stamtąd możesz zainstalować oprogramowanie i rozpocząć korzystanie z urządzenia, co omówimy szerzej w następnej sekcji. Jeśli chcesz wypróbować oprogramowanie w wersji beta dostarczane przez Raspberry Pi Foundation, musisz także podłączyć kamerę, na przykład jeden z modułów kamery Raspberry Pi. (Użyliśmy opisanego wcześniej modułu kamery Raspberry Pi 3.) Można go podłączyć po zainstalowaniu HAT+; W płytce tej znajduje się również otwór, przez który można przeprowadzić kabel, dzięki czemu nie ma problemów z późniejszym dołożeniem kamery lub jej usunięciem, jeśli nie planuje się już z niej korzystać.

(Źródło: Michael Justin Allen Sexton)

Żaden inny sprzęt nie jest absolutnie konieczny, ale jeśli chcesz wyposażyć Raspberry Pi w radiator lub wentylator, instalacja pozostawia na to miejsce.

Konfiguruj programy i przeglądaj wersje demonstracyjne

Gdy wszystko zostanie zmontowane, możesz rozpocząć pracę z oprogramowaniem, aby wykorzystać możliwości sprzętu AI. Firma zaleca, aby przed instalacją zestawu Pi AI Kit zacząć od upewnienia się, że na Pi 5 działa najnowsza wersja systemu operacyjnego Raspberry Pi wraz z najnowszymi aktualizacjami. Zdecydowanie zgadzamy się z tą radą i zastosowaliśmy się do niej przed założeniem czapki+.

Następnie należy zainstalować niezbędne sterowniki i oprogramowanie, aby uruchomić akcelerator Hailo AI. Możesz to osiągnąć, wpisując to polecenie w terminalu…

$ sudo apt zainstaluj hailo-all

…i zrestartuj urządzenie po instalacji. Jeśli chcesz wypróbować wbudowane wersje demonstracyjne, musisz je pobrać, używając następującego polecenia…

$ git clone – – głębokość 1 https://github.com/raspberrypi/rpicam-apps.git ~/rpicam-apps

Obecnie dostępne są trzy dema skupiające się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w aparacie. Raspberry Pi nazywa pierwszą demonstrację demonstracją szacowania pozycji. Wygląda znajomo dla każdego posiadacza konsoli Xbox Kinect lub podobnego urządzenia, ponieważ w zasadzie śledzi ruchy twojego ciała, podążając za 17 punktami na twoim ciele. Demo sprawdziło się dobrze, gdy je testowałem, śledząc ruchy moich ramion i ciała z rozsądną dokładnością.

Drugie to demonstracja wykrywania obiektów, która próbuje zidentyfikować obiekty, które trzymasz przed kamerą. Wydaje się, że to również działa całkiem nieźle, ale wiąże się z większą liczbą błędów i czasami jako pierwsza podaje się złą odpowiedź lub odpowiedzi są zamieniane. Wiedział na przykład, że jestem człowiekiem, a mój kot kotem, ale sądził, że jeden ze śrubokrętów (z małą rączką) to długopis.

Trzecie demo skupia się na segmentacji obrazu i pozwala na izolowanie obiektów, przy czym pomysł jest taki, że można następnie usunąć obiekt lub tło i zastąpić je czymś innym.

Werdykt: Wciąż w fazie rozwoju

Trzy załączone dema działały z drobnymi błędami, które nie odbiegały daleko od celu. W obecnej postaci zestaw Raspberry Pi AI zapewnia zabawę, ale nie ma powodu, aby go kupować, chyba że planujesz go używać do nauki tworzenia oprogramowania lub sprzętu wykorzystującego moc sztucznej inteligencji.

(Źródło: Michael Justin Allen Sexton)

Zasadniczo Raspberry Pi 5 i nowy zestaw AI są przeznaczone do użytku przez studentów i hobbystów, którzy chcą nauczyć się programowania i zbudować własne, półniestandardowe urządzenia, i nie widzimy powodu, dla którego zestaw nie miałby być dobry do tego celu. Nie ma wiele do zaoferowania (przynajmniej w tej chwili), jeśli nie chcesz tworzyć własnego kodu, ale jest to doskonały sposób na rozpoczęcie tworzenia niezależnego oprogramowania AI przy niskim koszcie wejścia.