Halsey Andrews BUFFALO, N.Y. – W zwykłym laboratorium komputerowym na Uniwersytecie w Buffalo kwitnie nowe, zaawansowane technologicznie podejście do uprawy w pomieszczeniach zamkniętych.
Sałata i bazylia rosną w szklarni wielkości budki telefonicznej, a wszystko pod okiem systemu sztucznej inteligencji (AI), zaprojektowanego w celu identyfikowania najsłabszych oznak chorób i niepokoju wśród roślin.
Wczesne wykrywanie niedoborów składników odżywczych, szkodników i innych problemów, a także możliwość ulepszenia oprogramowania oświetleniowego LED, na którym opierają się prace w gospodarstwach domowych, leży u podstaw nowego projektu badawczego w Instytucie Sztucznej Inteligencji i Nauki o Danych Uniwersytetu UB.
„W BRIDGE skupiamy się na zastosowaniu sztucznej inteligencji i innych technologii do rozwiązywania największych wyzwań stojących przed społeczeństwem” – mówi dyrektor instytutu dr Jinjun Xiong, profesor innowacji SUNY na Wydziale Informatyki i Inżynierii SUNY. „Ten projekt, który obejmuje współpracę z dwiema rozwijającymi się branżami w zachodnim Nowym Jorku, koncentruje się na braku bezpieczeństwa żywnościowego”.
Partnerami projektu są Ellicottville Greens, zajmująca się uprawą warzyw, ziół i innych produktów w pionowych gospodarstwach zamkniętych, oraz firma Starco Lighting z siedzibą w Buffalo, która dostarcza rozwiązania oświetleniowe LED klientom komercyjnym i przemysłowym.
Przedsięwzięcie otrzymało grant w wysokości 50 000 dolarów od FuzeHub, organizacji non-profit, która wspiera rozwój i komercjalizację technologii w całym stanie Nowy Jork. Fundusze pochodzą z funduszu Jeff Lawrence Innovation Fund, który jest wspierany przez Dział Nauki, Technologii i Innowacji Empire State Development.
Zwolennicy uprawy pionowej w pomieszczeniach zamkniętych podkreślają, że branża ta zazwyczaj zużywa mniej wody i gruntów niż rolnictwo tradycyjne. Warzywa i inne produkty można również uprawiać w pobliżu miejsc sprzedaży konsumentom, w tym społecznościom nieposiadającym dostępu do świeżej, zdrowej żywności. Wszystko to prowadzi do bardziej zrównoważonego modelu rolnictwa, zwłaszcza że zmiany klimatyczne zakłócają rolnictwo na wolnym powietrzu.
Jednak branża nadal stoi przed wyzwaniami, w szczególności kosztami monitorowania zdrowia roślin. Projekt w UB może rozwiązać ten problem poprzez poprawę środowiska wzrostu w pomieszczeniach zamkniętych.
Na przykład diody LED mają wiele przestrajalnych kanałów, które umożliwiają dostosowanie intensywności światła o różnych widmach. Montując wiele kamer na diodach LED w celu przechwytywania obrazów roślin w różnych warunkach oświetleniowych, Xiong i jego zespół mogą zastosować algorytmy sztucznej inteligencji do monitorowania zdrowia i wzrostu roślin w sposób nie do wykrycia przez ludzkie oko.
Ich algorytmy mogą na przykład wykrywać oczekujące problemy w roślinach (takie jak grzyby) i doradzać rolnikom podjęcie środków zapobiegawczych, aby grzyb nie przeniósł się z jednej rośliny na drugą. Algorytm może też określić najlepsze kombinacje widma światła, intensywności i czasu trwania, które sprzyjają szybszemu wzrostowi roślin.
„Istnieje ogromny potencjał wykorzystania sztucznej inteligencji i widzenia komputerowego, szczególnie w kontrolowanym środowisku, takim jak farma w pomieszczeniach zamkniętych. To naprawdę świetny przykład wykorzystania sztucznej inteligencji w innowacyjny sposób w celu zaspokojenia potrzeb społecznych” – mówi Cheung.
