Halsey Andrews Po ponad roku używania ChatGPT-4 Clinton Lott zapoznał się z modelem dużego języka (LLM), wymaganym przy wynajmowaniu nowego oprogramowania programistycznego.
Dyrektor Spotter Tech z siedzibą w Houston tak uzasadnił: „Poświęcanie dwóch godzin na zrobienie czegoś, co ChatGPT może zrobić w 15 sekund, jest dziś nie do przyjęcia”.
To zdanie, które prawdopodobnie usłyszysz od najbardziej zagorzałych mistrzów LLM, którzy jednocześnie na nowo rozpalili zainteresowanie świata sztuczną inteligencją (AI) i oburzenie. Chociaż Spotter Tech, mała firma specjalizująca się w danych dotyczących szczelinowania hydraulicznego, może być wyjątkiem w swoich praktykach zatrudniania, nie jest jedyną firmą wykorzystującą nową technologię.
BP i Shell zapewniły niedawno tysiącom pracowników dostęp do nowej usługi chmurowej firmy Microsoft o nazwie Copilot, której podstawą jest GPT-4, najnowsze i najbardziej wydajne oprogramowanie LLM firmy OpenAI. Inne firmy, w tym Exxon Mobil, zamknęły stosowanie LLM pod kluczem, jednocześnie wykazując długoterminowe zainteresowanie ich wykorzystaniem.
Jako kierownik Działu Technicznego ds. Nauki Danych i Inżynierii Analitycznej w SPE, Pushpesh Sharma spędził ostatnie kilka miesięcy na rozmowach z kolegami z branży na temat tego, jak i gdzie można wykorzystać stopnie naukowe LLM.
powiedział menedżer produktu w firmie Aspen Technology zajmującej się automatyką terenową JPT Z tych rozmów jasno wynika, że duża liczba przedsiębiorstw energetycznych jest zainteresowana dostosowaniem tej technologii do swoich potrzeb, chociaż wiele z nich robi to po cichu, ponieważ jest jeszcze na początku.
„Obecnie duży nacisk położony jest na to, co nazywa się dostrajaniem” – powiedział. „Wykorzystujesz istniejący podstawowy model stworzony przez jedną z dużych firm technologicznych i czynisz go bardziej odpowiednim dla Twojej firmy. To trochę tak, jakby brać absolwenta, a następnie pozwolić mu pracować nad doktoratem na bardzo konkretny temat.
Chociaż ChatGPT OpenAI stał się popularnym kodem dla programów LLM, istnieje coraz większa liczba alternatyw w tym zestawie. W lutym Google wprowadziło swój najnowszy model o nazwie Gemini 1.5, który ma konkurować z GPT-4.
Źródło: Technik Spottera.
Istnieją również open source LLM, które firmy naftowe i gazowe mogą wykorzystać jako modele w projektach wewnętrznych.
